提示词技巧

6大策略：

• 知道自己要什么，就展开说说：
  • 越讲细节，输出越好
  • 扮演角色，一直很好用：可以在 Playground 修改 SYSTEM Message。然后把你正常情况下要提的问题写在 USER 里面。这是一种进阶的提示词用法。
  • 使用分隔符号，明确地把话和话区分开来：任务越复杂，消除任务细节的歧义就越重要。最好不要让 GPT 费力地尝试理解你的要求
  • 解题步骤，你自己最好也负责展开：有些任务稍微复杂一点，最好由你来指定步骤。明确地写出步骤，可以使模型更容易地遵循。
  • 多给举几个例子
  • 说一下你想要多长的答案
• 给 GPT 发阅读材料：
  • 要求按阅读材料作答，不开放答
  • 增加要求：直接把阅读材料里的原文引出来
• 把复杂任务拆解成子任务
  • 使用意图分类，来找到最切题的分类
  • 如果在一段比较长的对话里，给出前情提要可能会好一些
  • 分段总结长文档，并通过递归方式构建完整摘要
• 允许 GPT 思考一下
  • 给时间，让它先自己想：指示模型从基本原理出发进行推理，然后再得出结论
  • 内心独白法：不想暴露推理过程时的操作
  • 最后问它一句：哎，你有没有漏掉啥？
• 借助外部的工具
  • 使用基于 embedding 的搜索来实现高效的知识检索，比如，用户问到某部电影，给模型加入电影的背景资料（比如谁演的、导演是谁等）可能会帮大忙。这里的"嵌入"，也就是 embedding 技术，就是用来帮助高效找到这些知识，实时加入模型的。
  • 需要做精确计算的时候：用代码、或调 API
  • 使用 function-calling，函数调用
• 系统的测试
  • 评估模型输出的时候，需要你弄一个“黄金标准”的答案

关联：[[提示词积累]]